In gExpDes/gexpdes: GExpDes (ambiente gáfico de analíse estatistíca ExpDes)

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

library(shiny)
library(nortest)
library(car)
library(ExpDes.pt)
library(rmarkdown)


    dataset=whichdataset()
    respo<-dataset[input$resp]
    respos <- unlist(respo)
    bloco<-dataset[input$bloc]
    blocos <- unlist(bloco)
    fat<-dataset[input$fator1]
    fat1 <- unlist(fat)
    fato<-dataset[input$fator2]
    fat2 <- unlist(fato)
    respadi<-dataset[input$respad]
    respAd <- unlist(respadi)

    sigT4 <- as.numeric(input$sigT4)
    sigF4 <- as.numeric(input$sigF4)

  fat2.ad.dbc.model<- fat2.ad.dbc(fat1, fat2, blocos, respos, respAd, quali = c(input$quali1, input$quali2), mcomp=input$mcomp4, sigT=sigT4, sigF=sigF4)

#######################################################
#                    Dados                            # 
#######################################################
dataset


#######################################################
#              Estrutura dos dados                    # 
#######################################################
 summary(dataset)
 str(dataset)


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# Tabela ANOVA fat duplo com 1 trat adicional em DBC  #  #######################################################

fat2.ad.dbc(fat1, fat2, blocos, respos, respAd, quali = c(input$quali1, input$quali2), mcomp=input$mcomp4, sigT=sigT4, sigF=sigF4)

#######################################################
#     Análise de resíduo                              # 
#######################################################

plotres(fat2.ad.dbc.model)